DeepSeek 識圖模式正式上線　「不認識」自家創辦人梁文鋒

編按：本文綜合整理自澎湃新聞、IT之家、風口財經（上海證券報）、紅星新聞，並加入 Siami 編輯部觀點與分析。

事件：DeepSeek 識圖模式悄悄上線

2026 年 6 月 18 日，中國 AI 新創公司 DeepSeek 正式在網頁端推出「識圖模式」（Vision / 多模態視覺理解），App 端則處於內測階段。雖然 DeepSeek 官方未發正式公告，但 DeepSeek 多模態研究員陳小康 6 月 18 日在 X 平台發文證實：「Vision 現已在網頁端和 App 端上線。」

DeepSeek 在使用者查詢中說明，目前的識圖功能僅支援圖片內容識別與分析，暫不支援圖片生成（畫圖）或生成影片，側重點在於「看懂」和「分析」圖片。這意味著 DeepSeek 終於補上 2025 年至 2026 年多模態浪潮中落後的一塊拼圖。

回顧時間線：

• 2026 年 4 月底：DeepSeek 開啟識圖功能灰度測試
• 2026 年 5 月：擴大測試範圍
• 2026 年 6 月 18 日：網頁端全面上線，App 端內測

尷尬實測：自家老闆的照片認不出

最戲劇化的環節發生在記者實測階段。澎湃新聞、IT之家、紅星新聞的記者分別用 DeepSeek 創辦人梁文鋒的公開照片測試新上線的識圖模式，結果令人哭笑不得：

• 模型經過幾分鐘「思考」後，給出多個錯誤答案，最後乾脆承認：「我真的很不確定。不推薦猜測名字，因為猜錯比說『不知道』更糟糕。」
• 其他網友測試時，DeepSeek 把梁文鋒的照片辨識為月之暗面創辦人楊植麟、馬化騰「年輕版」、寒武紀創辦人陳天石、字節跳動張一鳴、董宇輝、張雪峰，甚至連雷軍都出現過。

對照組實驗則更加殘酷：同一張梁文鋒的照片上傳到字節豆包、騰訊元寶、阿里千問等中國主流模型，均能正確識別。記者還測試了月之暗面楊植麟、智譜唐杰的照片，DeepSeek 全部辨識失敗。

唯一例外是小米創辦人雷軍——因為公開照片數量多、辨識特徵明顯，DeepSeek 能正確辨識。

一個諷刺的細節：早期傳出「雷軍照片無法上傳、提示可能違反使用規範」的說法，IT之家實測後確認可以正常上傳，且 DeepSeek 對雷軍照片辨識率相當高。

融資 500 億 + 智譜股價暴漲　時機耐人尋味

識圖模式上線的時間點，恰好卡在一連串資本市場大動作之間：

1. DeepSeek 傳出首輪外部融資 500 億元人民幣，投後估值超過 500 億美元，成為中國估值最高的 AI 創業公司之一。
2. 創辦人梁文鋒個人出資約 200 億元，為本輪最大單一出資方；騰訊出資約 100 億；寧德時代體系出資約 50 億。
3. 投資條款核心：梁文鋒最重要要求是「不要挖 DeepSeek 的人，或建議他們出來創業」——澎湃新聞向內部人士求證後確認此說法基本屬實。
4. 截至 6 月 18 日收盤，另一家國產大模型龍頭智譜（02513.HK）股價暴漲 26.15%，達 2094 港元創歷史新高，總市值突破 9000 億港元。

這波多模態產品更新疊加融資消息，市場對「中國 AI 第一梯隊」的預期顯著升溫。

為什麼這件事重要

這次事件不只是「一個功能上線 + 一個尷尬 bug」那麼簡單，它揭示了中國大模型競爭的三個結構性轉變：

第一，「純文字推理」護城河已不足以單獨存活。DeepSeek V3、R1 時代靠低成本開源 + 純文字推理建立口碑，但 2025 年下半年起，ChatGPT、Gemini、豆包、元寶、千問全部把多模態當作基本配備。DeepSeek 拖到 2026 年 6 月才補課，整整落後對手一年以上。

第二，多模態是「流量入口」而非「技術高地」。視覺理解在技術上不算特別難，但對 C 端用戶而言是「能不能直接拍照問問題」的體驗差。對企業客戶而言，多模態代表能不能接 OCR、表格理解、UI 截圖分析等高價值場景。DeepSeek 之前只做純文字推理，商業化路徑明顯受限。

第三，「老闆不認識老闆」意外成為品牌事件。原本可能是 IR 公關災難，但 DeepSeek 採取的「直接承認不確定、不勉強猜測」策略，反而被部分網友解讀為「模型較為誠實」。這給所有做 AI 的公司一個啟示：使用者對 hallucination 的容忍度正在改變，誠實承認不知道有時候比硬掰更受歡迎。

數據解讀與質疑

從數據面看，這次「識圖模式認不出創辦人」的測試結果有幾個值得質疑的點：

• 測試樣本偏差：梁文鋒行事極為低調，公開照片數量遠少於雷軍、馬化騰等公眾人物，模型辨識困難本來就可預期。但這恰恰暴露 DeepSeek 沒針對中國 AI 產業高層做過專門的微調或補強。
• 對比組不對等：豆包、元寶、千問的訓練資料明顯包含更多中國公眾人物資訊（這些產品與中國內容生態綁定更深）。DeepSeek 過去以開源 + 全球研究社群為主要用戶，在中文名人辨識上投入較少是合理選擇，但對 C 端消費者體驗是負面。
• 融資估值與產品成熟度的剪刀差：500 億美元估值對應的是「中國 AI 第一梯隊」的品牌溢價，但識圖辨識自家老闆失敗這種級別的尷尬，會在投資人盡調（DD）過程中被放大。未來幾個月 DeepSeek 需要快速推出更多產品迭代，才能讓估值站穩。
• 研究員陳小康的 X 推文顯示 DeepSeek 對外溝通策略仍以「工程師直接發聲」為主，沒有正式的產品發布 blog 或新聞稿。這種「工程師文化」對研究者社群友善，但對資本市場與媒體敘事不利。

Siami 認為，DeepSeek 這次事件給中國 AI 行業的真正教訓是：當你的護城河從純文字推理擴張到多模態時，你必須重新校準訓練資料的覆蓋面，否則任何一個「公開資料較少」的人物都會成為你的弱點。這不只適用於辨識任務，也適用於所有依賴公開資料訓練的場景。

後續觀察重點

• DeepSeek 是否會發正式 blog 公告：截至 6/19 仍無官方正式公告，只有研究員個人推文
• App 端內測何時全面開放：目前僅網頁端全面上線
• V4 模型是否會原生整合多模態能力：現在是「識圖模式」獨立模式，未來是否整合進 V4-Pro 主模型？
• 華為昇騰適配進展：4 月 V4 發布時，華為計算宣布昇騰超節點全面支援 DeepSeek-V4，多模態版本是否同步適配？
• 融資正式官宣時間：500 億融資消息仍是「據媒體報導」階段
• 多模態對 DeepSeek 開源策略的影響：過去 DeepSeek 對外強調 V3/R1 的開源權重，但 V4 至今仍以 API + 雲端服務為主，多模態版本是否同樣走 API-only 路線，將影響開發者社群對 DeepSeek 的長期定位判斷。
• 國際市場反應：海外開發者社群（X、Hacker News、Reddit r/LocalLLaMA）對中國大模型的多模態進展有獨立觀察，DeepSeek Vision 上線後是否會在 GitHub 出現第三方微調版本，也是值得追蹤的指標。
• 與字節豆包、騰訊元寶的差距：同類任務（中文名人辨識、OCR 表格理解）的真實用戶體驗差距有多大，需要更多第三方獨立測試才能下定論。Siami 將持續關注。

Siami 編輯部結語

DeepSeek 這次「識圖模式上線 + 不認識自家老闆」的戲劇化場面，表面上是一個尷尬的公關事件，實際上反映了 2026 年中國 AI 行業的真實樣貌：

1. 技術快速演進，但產品成熟度仍是瓶頸：上線速度很快，但對邊緣案例的處理（公眾人物辨識、罕見實體）仍是所有多模態模型的共同痛點。
2. 品牌敘事與工程現實的落差：DeepSeek 想保持「技術浪漫主義、不商業化」的形象，但 500 億融資和估值壓力迫使其加速 C 端產品迭代。
3. 開源文化與多模態商業化的張力：開源社群對 DeepSeek 的期待仍是「開源權重、可自部署」，但多模態模型對算力要求更高，自部署門檻更難降低。

無論如何，這次事件再次證明：AI 產品的真正考驗不在 benchmark 數字，而在真實使用者場景中的「最後一公里」。DeepSeek 識圖模式邁出了第一步，但距離「中國第一梯隊的多模態玩家」這個標籤，還有好幾場硬仗要打。