編按：本文綜合整理自 IT之家 的 DeepSeek V4 Pro 正式版報導，並交叉比對新浪財經、Yahoo 股市、36 氪、DeepSeek 官方更新日誌、Hacker News 討論區及多位業界 KOL 的 X 推文，加入 Siami 編輯部觀點與分析。
DeepSeek 在 8 月 12 日深夜無預警出招，透過 API 文件悄然將 deepseek-v4-pro 切換到 DeepSeek-V4-Pro-0813，沒有發布正式產品公告，卻引發整個 AI 社群的高度關注。多家媒體引述官方群組流出的評測對比表指出，這次的正式版在多項 Agent 測試中逼近 Anthropic 的 Claude Fable 5，部分項目甚至反超，價格卻仍維持在 Fable 5 的 1/57 左右。
一、正式版的核心升級
這次 V4 Pro 正式版最大的改變，在於面向 Agent 場景的能力大幅提升。從官方 API 文檔可見，正式版仍維持 1M Token 上下文、最高 384K Token 輸出、JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API 與 FIM 等功能。DeepSeek 也在 8 月 13 日同步更新了更新日誌，明確指出 deepseek-v4-pro 對應的版本已升級為 DeepSeek-V4-Pro-0813，呼叫方式不變。
對開發者而言，最重要的變化有三：
- 原生支援 Responses API — 這是 OpenAI 為 Agent 設計的核心介面，V4 Pro 正式版直接接入代表開發者可以用 OpenAI 標準介面呼叫 DeepSeek 模型而無需改寫程式。
- Codex 接入 — OpenAI 的 Codex CLI 與編碼 Agent 工具鏈可以選擇 DeepSeek V4 Pro 作為後端，無需部署自己的 GPU 叢集。
- Anthropic API 格式相容 — 從 Claude 程式碼遷移到 DeepSeek 的成本大幅降低。
至於訓練規格，V4 Pro 1.6T 總參數、約 49B 啟用參數的 MoE 架構並未改變，這次升級主要靠後訓練（Post-training）流程，把先前累積的工程最佳化轉化為實際任務執行能力。
從定價來看，V4 Pro 維持預覽版價格：每百萬 Token 輸入（快取未命中）3 元人民幣、輸出 6 元、快取命中 0.025 元。官方同時公告，未來計劃上調 DeepSeek API 服務的整體價格，預計漲幅較大
二、Agent 測試逼近 Fable 5
社群流出的官方評測對比表顯示，V4 Pro 0813 在多項 Agent 基準上有顯著進步：
- Terminal Bench 2.1 升至 87.9 分，距離 Fable 5 的 88.0 分僅差 0.1 分，並超越 Claude Opus 4.8
- DeepSWE 從 12.8 分躍升至 62.7 分，漲幅近 4 倍
- CyberGym 在安全/紅隊場景中反超 Fable 5
- AutomationBench 也高於 Opus 4.8
整體看，V4 Pro 0813 在七項 Agent 測試中全面領先自家 V4 Flash，性能梯度清晰：Fable 5（67.77）> Opus 4.8 ≈ Kimi K3 ≈ DeepSeek V4 Pro（60.73）> DeepSeek V4 Flash（55.11）> GLM-5.2（48.42）。
值得注意的是，DeepSeek 至今未在官方更新日誌公布 V4 Pro 0813 的完整基準測試成績，目前的分數主要來自官方群組與社群流傳，因此這些數字仍屬非正式披露。Yahoo 股市的多位分析師已指出，雖然社群聲量熱烈，但對所有「逼近 Fable 5」的說法都應保留態度，等後續第三方獨立測試驗證。
三、歷史定價：為什麼這件事重要
V4 Pro 0813 的真正意義，不只是「又一個國產大模型發布」。過去兩年，AI 競爭主要集中在兩個維度：模型能力與 API 價格。V4 Pro 0813 同時在這兩個維度上推進，而且推進幅度都很大：
- V4 Pro 輸出價格折合約 0.87 美元/百萬 Token，而 Claude Fable 5 的輸出定價為 50 美元/百萬 Token，前者僅約為後者的 1/57
- 對比 OpenAI GPT-5.4（$15.00/M 輸出）、Claude Opus 4.8（$25.00/M 輸出），V4 Pro 仍維持在極低水位
- 與同一天發布的 Grok 4.6（$2/$6 定價，定位「其他前沿模型的一半」）形成正面對撞
券商研報中，申萬宏源、國聯證券、民生證券都點出 V4 Pro 的「性價比紅利」，認為將利好整個 AI 應用產業鏈。獨立 AI 分析師、前 Hugging Face 研究員 Tiezhen Wang 在 X 平台直言：「如果這是真的，而且 DS-V4-Pro 還是開源模型，那 Opus 甚至 Fable 都要『GG』了」。
四、🚨 為什麼這件事重要
從 2025 年的 R1 到 2026 年的 V4，DeepSeek 一直在做一件很類似的事情：不是追求「我要做一個比所有模型都強的 AI」，而是把前沿模型的能力往更低的成本區間裡壓。V4 Pro 0813 標誌著這個策略進入了第二階段：
第一階段（V4 Preview、V4 Flash）證明「開源模型可以逼近閉源旗艦」。V4 Pro 0813 證明「逼近旗艦的模型可以維持開發者付得起的價格」。這兩個跳躍加在一起，重新定義了前沿 AI 競爭的基準線。
更關鍵的是，V4 Pro 0813 打開了「開源稀疏 KV Cache」這條技術路線。得益於 V4 的稀疏 KV Cache，DeepSeek 有能力以只有 Fable 5 API 價格 1/50 的成本，提供與 Fable 同級別的模型，同時獲得遠高於 Anthropic 的快取命中率。最終的總成本甚至可能低 100 倍，而模型能力基本在同一水平。這對儲存產業是個利好，因為 SSD KV Cache 可能成為標準配置；對整個 AI 行業也是好消息 — AI 變得更便宜，會有更多人開始使用 AI，進一步加快需求增長。
橫向看，AI 競爭的主戰場正從單純比拼參數、聊天與基準測試能力，轉向智能體執行能力、Token 成本與開發者生態的全面較量。V4 Pro 0813 與 Grok 4.6 幾乎同日發布，分別壓低價格、衝擊前沿，將這場較量推到了新階段。
五、🚨 數據解讀 / 質疑
雖然官方群組流出的評測數字亮眼，但解讀時必須注意三個限制：
- 基準測試尚未由第三方獨立驗證 — DeepSeek 官方至今未在更新日誌公布 V4 Pro 0813 的完整基準成績，目前的分數主要來自官方群組與社群截圖，並非 DeepSeek 官方公開聲明
- 實際使用體驗與基準測試存在落差 — HN 用戶 @minraws 實測後表示，V4 Pro 0813 在 pass@3 上表現驚人地好（可匹配 Sol 或 Fable 的任務完成度），但 pass@1 非常糟糕、容易出錯，懷疑可能與 GRPO 訓練方法有關。這意味著在需要一次到位的生產場景中，V4 Pro 仍不如 Fable 5 穩定
- 缺少視覺輸入能力 — HN 用戶 @indigodaddy 直接表達失望：「看起來沒有視覺能力。本來還期待能支援圖片輸入的」。雖然早期報導稱模型已原生支援圖像推理，但截至發稿，DeepSeek 官方 API 文檔尚未列出圖像輸入的呼叫說明，該能力的全量開放節奏仍待確認
另一個值得關注的訊號是 DeepSeek 自己在價格頁面寫的聲明，稱未來將上調 DeepSeek API 服務的整體價格，預計漲幅較大。當前「能力升級、價格暫不變」未必能長期維持，HN 用戶 @damsta 已經在討論「漲價之後 API 會變多貴」。
六、開發者實測：程式碼任務的真實表現
相比基準分數，開發者社群的真實實測更能反映模型可用性。V2EX 與知乎的討論區裡，開發者普遍反映 V4 Pro 0813 在以下場景表現優異：
- 搭配 Claude Code 介面使用，1 億 Token 快取命中率達 99%，總花費不到 1 元人民幣
- 程式碼任務的一次完成率提升十多項 Bug，整體成本約 0.1 美元
- 主流 Agent 工具（Claude Code、OpenCode、CodeBuddy、OpenClaw）已適配最佳化
不過也有反向案例。一位 HN 用戶在 Codex CLI 中同時測試 V4 Pro 0813 與 Grok 4.6（同一個新功能開發任務）：
- V4 Pro 0813：花 12 分 02 秒、成本 0.12 美元，出現 Bug
- Grok 4.6：花 3 分 18 秒、成本 1.41 美元，沒有出現 Bug
這個結果比「某個基準超過多少」更有意思，說明真實軟體開發中，模型能力並非一個簡單分數。當然，單次實驗不能給模型下定論，Agent 本身具有很強的隨機性，但這個案例提醒開發者：基準測試得分高，實際使用可能仍有差距。
七、接下來會發生什麼
V4 Pro 0813 的上線，最值得關注的後續發展有三：
- DeepSeek Harness 完整發布：8 月 13 日 DeepSeek 官方在 HN 同步上線 Developer Preview 的 Harness 框架，完整的開源版本尚未正式釋出，預期會在 1-2 週內公開
- 漲價時程：DeepSeek 已預告「整體 API 價格將有較大漲幅」，具體時間表與幅度仍待官方公告
- 華為昇騰 950 超節點支援：DeepSeek 計劃在 2026 年下半年將 Huawei Ascend 950 超節點引入推理叢集，以進一步降低成本，V4 Pro 的價格戰空間可能還沒結束
對開發者而言，現在是用 V4 Pro 0813 鎖定當前價格紅利的最佳窗口期。對整個 AI 行業而言，這次發布再次驗證了「前沿 AI 模型的差異正在縮小，價格與生態成為新的競爭武器」這個產業共識。
編按：本文綜合整理自 IT之家、新浪財經、Yahoo 股市、36 氪、DeepSeek 官方更新日誌、Hacker News 討論區、知乎與 V2EX 開發者討論區，並加入 Siami 編輯部觀點與分析。評測數據來源為社群流傳的官方評測對比表，DeepSeek 官方尚未在更新日誌公開完整基準成績。
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