編按：本文綜合整理自 IT之家、Bloomberg 原報導、Hugging Face〈State of Open Models: Summer 2026〉報告，並加入 Siami 編輯部觀點與分析。
根據彭博社 8 月 15 日報導，阿里巴巴旗下開源 AI 模型「千問 Qwen」家族在過去六個月內全球累計下載量突破 30 億次，超越 Meta（Llama）與 Alphabet（Google）兩大競爭對手，正式成為全球下載量第一的 AI 模型。Hugging Face 在 8 月 14 日發布的《State of Open Models: Summer 2026》報告，是支撐這個結論的第一手數據來源。
數據本身：三組關鍵數字的對比
Hugging Face 報告的數字來自其 Hub API 在 2026 年 1 月至 8 月的觀察，下載量僅計算公開模型倉庫的累計下載次數，並不包含 API 呼叫、私有部署或魔搭社區等其他通路：
| 模型家族 | 2026 年累計下載量 | 衍生模型數量 |
|---|---|---|
| 阿里千問 Qwen | 20.45 億次（含其他平台破 30 億） | 151,448 個 |
| 4.18 億次 | 82,506 個 | |
| Meta | 2.27 億次 | 約 58,000 個 |
更值得注意的是「衍生模型」的數字：Qwen 的衍生模型是 Meta 的 2.6 倍、Llama 系列的 4.7 倍，且每週仍以 180–210 個新倉庫的速度增加。Hugging Face 把這個現象稱為「Qwen 已成為開發者決定微調和部署哪些模型的默認工作流的一部分」。
在本地推理（GGUF 格式）層面，Qwen 的表現同樣碾壓：每月 3,960 萬次下載，接近 Gemma 的兩倍、超過 Llama 的五倍。儘管 Llama 衍生的 GGUF 倉庫數量比 Qwen 多，實際下載量卻只有 Qwen 的五分之一，這意味著開發者「會下載 Qwen、會部署 Qwen、會圍繞 Qwen 構建產品」。
為什麼這件事重要
開源 AI 的「下載量第一」聽起來像是行銷話術，但若把它放在 Hugging Face 同一份報告的其他章節中對照，意義就不一樣了。
報告第 2 章明確指出：被關注（likes）不等於被採用（downloads）。在 2026 年下載量前 25 名的模型中，只有 1 個同時出現在「按讚數前 25 名」榜單上，且前 25 名下載模型中沒有任何一個是 2026 年才發布的——這些全是 2022 年的老模型。換句話說，下載榜反映的是「被接進生產管線」，而非「被媒體報導」。
Qwen 是這份榜單上少數同時被關注、也被採用的模型。在所有中國前沿實驗室中，Qwen 是唯一一個「小模型和大模型都佔有可觀下載份額」的家族：Moonshot（Kimi）、小米 MiMo、Z.ai 幾乎只發布 70B 以上的大模型，開發者若硬體不夠就只能遠觀；Qwen 從 600M 參數的輕量模型一路鋪到 2.4 兆參數的 Qwen3.8-Max，讓開發者可以在同一個家族內選擇「跑得動」的版本。
這也直接影響了第 3 章的結論：開源權重正在重新分配價值流向。在 178 個 20B 以上的中國模型中，59% 採用 Apache 2.0、22% 採用 MIT，沒有任何一個帶有「非商業限制」；而美國同期同尺寸模型中，只有 29% 是 Apache 或 MIT，41% 採用客製條款，30% 連授權都沒標清楚。這代表中國實驗室已經把開源當作「搶生態位」的工具，授權只是擴張手段，真正的營收來自 API、雲端與生態價值本身。
數據解讀與質疑：三個值得追問的點
第一，「30 億次下載」並不等於「30 億個用戶」。Hugging Face 報告自己就提醒：「下載量不直接代表模型品質或市場份額，API 呼叫與私有部署未納入統計」。模型倉庫在 CI/CD、學術 benchmark、開發環境初始化時都會被反覆下載，這是一個衡量「被接進工作流」的好指標，但拿來當「市佔率」看會失真。
第二，Meta 與 Google 在閉源旗艦上的營收，仍遠超 Qwen 在開源生態的影響力。Meta 與 Google 在 2026 年的真正營收來源是閉源旗艦（如 Gemini、Llama 私有版本）的 API 與企業合約。Qwen 的下載量反映的是「生態影響力」，與「營收能力」是兩條平行線。阿里巴巴同日股價（BABA）小幅上漲 1.35%，說明市場把這個數字解讀為長期訊號，而非短期催化劑。
第三，「全球下載第一」這個頭銜的時效性非常短。Hugging Face 自己也觀察到，2026 年 4 月到 7 月間，Claude Code 的 agent 流量從 67.8% 跌到 6.4%，Codex 從 10.4% 爬到 20.8%，單一預設值的改變就能在幾週內翻轉榜單。Qwen 的當前領先是事實，但這個榜單上沒有「護城河」——一旦 Meta 或 NVIDIA 推出更好的小型開源模型，下載重心可能在下一季就轉移。
這件事在更廣的 AI 競賽中意味著什麼
把這份報告和 Spring 2026 報告對照，可以看出一條清晰的主旋律：開源 AI 的重心已經從「美國模型實驗室」轉向「中國模型家族 + 美國硬體供應商」。
報告指出，2026 年發布最多新開源模型的兩家機構不是 Google 或 Meta，而是 AMD 與 NVIDIA——兩家晶片公司。AMD 與 NVIDIA 各發布超過 200 個新模型倉庫，遠超其他對手。換言之，硬體廠商已經把「開源模型」當作賣晶片的手段：跑在你家顯卡上、且開源免費的模型，就是顯卡的最佳廣告。
在這個結構下，Qwen 的領先並非偶然。阿里巴巴透過阿里雲在東南亞、非洲等地的企業客戶通路分發 Qwen，這是 Meta 與 Google 開源模型難以複製的「地緣分發能力」。報告最後一句話寫得很直接：「在 AI 世界裡，幾個月就能重塑生態。」Qwen 當前的領先是真實的，但這個榜單上沒有永遠的贏家。
後續觀察重點
- Qwen3.8-Max（2.4 兆參數）的開源進度：8 月 12 日已開源 Qwen3.8-2.4T-A95B，但要求年營收超過 5,000 萬美元的模型供應商需取得商業授權，這是首次出現「開源 + 收入分潤」的混合模式。
- Hugging Face 〈State of Open Models〉下一期報告（預計 2027 年 2 月）將首次納入 agent 流量的完整統計，可能再次改變榜單。
- Meta 與 NVIDIA 是否會推出更小、更強的開源模型反擊：NVIDIA Nemotron 3 系列、Meta Llama 4 開源版都被市場視為潛在挑戰者。
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