編按：本文綜合整理自 Reuters、Bloomberg Law、Politico 等主流外電，並加入 Siami 編輯部觀點與分析。
Anthropic 悄悄繞過產業公關慣例，把一份聯邦層級的 AI 安全法案草案送進國會，要求只有當一個前沿模型「即將」造成 50 人以上死亡、重傷，或 10 億美元以上損害時，美國聯邦政府才有權介入。這份由 Anthropic 直接撰寫的草案，等同於把 AI 公司「主動訂遊戲規則」這件事，從業界備忘錄升級到聯邦立法層級。
法案三大紅線：10 億美元、50 人、生物/失控/網攻
依 POLITICO 取得的草案內容，觸發政府暫停模型釋出的條件必須同時滿足兩件事：
- 傷害門檻：可預見且即時的「超過 10 億美元損害」或「超過 50 人死亡/重傷」
- 威脅來源：必須來自三類風險之一
- 模型被用於製造或散播生物武器
- 模型逃脫開發者控制（loss of control / escape）
- 對外發動重大網路攻擊
符合條件時，獨立評估員必須在 72 小時內通報美國商務部（Commerce Department），由商務部向位於華盛頓特區的單一聯邦地方法院聲請暫停。這套「單一通道、單一法院」設計，被 POLITICO 形容為對 Anthropic 自己今年夏天慘痛經驗的直接反應——九月的出口管制導致公司兩個最先進模型被透過一連串官員與高層電話會議突然下架。
「This bill represents the proposals outlined in Anthropic’s Advanced AI Framework, which we have been advocating for with federal and state lawmakers since June.」——Anthropic 發言人對 Bloomberg 與 POLITICO 表示
公司同時強調：「Our proposal also grants the federal government the ability to block or deter dangerous deployments of the most powerful models. These are sensible policies we believe Congress should act on.」
誰被規範、誰被排除：單一國家標準的戰略意圖
依 POLITICO 報導，這份草案有三個把遊戲規則框死的關鍵條款：
- 聯邦優先（preemption）：在「公開風險揭露、第三方評估、重大事件通報」三個領域，聯邦法律將壓過州法律。這意味著加州 SB 53 等已通過的州層級 AI 法案，將在這三塊被聯邦標準取代
- 單一通道：明確禁止美國任何其他「部門、機構或官員」暫停模型的開發、部署或內部使用，僅商務部一家有權聲請
- 評估員制度：獨立評估員在商務部註冊、定期檢查模型；AI 公司可付費，但支付金額「不得與評估結果掛勾」；發現列舉風險必須 72 小時內通報
Anthropic 公開的 Advanced AI Framework 設定了更明確的監管對象畫線：
- 模型訓練運算量超過 10²⁵ FLOPs
- 公司 AI 營收超過 5 億美元 或 AI 研發支出超過 10 億美元
對應到這個草案目前的市場：只有 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta（GenAI）、xAI、Microsoft 內部模型團隊會落在這個圈內——這也是這份法案被稱為「前沿模型專屬監管」的原因。
「We do not believe Congress should preempt state law unless it enacts a federal law that is at least as strong as the framework we are proposing today.」——Anthropic 公開框架對州法律的條件
為什麼這件事重要
這不是又一家 AI 公司在白皮書裡喊口號，這是 AI 公司親自進到 Capitol Hill 草擬條文。它的訊號強度有三層：
- 訊號一：產業訂規則的時代到了。Anthropic 用半年的時間，把「應不應該有聯邦 AI 法」從辯論推向具體條文。OpenAI 走的是相反路線（從聯邦反壓州），Anthropic 走的是「由州往聯邦推進」。兩家 AI 公司同時在國會布局，等於告訴所有中型模型公司與開源社群：未來的 AI 安全規則會由前沿公司、不是學者與監管者，定義條文細節
- 訊號二：「50 死 / 10 億美元」門檻是政治妥協，不是科學指標。Anthropic 用經濟與人命的具體數字取代了「不可接受風險」這種抽象語言，這讓法案在國會聽起來「更可執行」，但也把所有低於門檻的危害（例如：影響 5,000 人就業的 disinformation 操作、價值 5 億美元的小規模濫用）直接劃入「政府不得介入」區
- 訊號三：台灣與亞太模型團隊會被擠出全球標準討論圈。這份草案設定的 10²⁵ FLOPs 與 5 億美元 AI 營收，是按美國大型實驗室規模畫線，未來若各國參考這條界線推自家法案，台灣本地模型團隊（即使是 100M+ 美元的 TAIDE、Llama-3-70B 中文微調版等）會在「不受規範」與「自願受規範」兩個區間面臨灰色地帶
數據解讀與質疑
- **為什麼是 10 億美元而非更高？**SB 53 等加州法規用的是「重大風險（critical risk）」這種抽象形容詞，國會很難立法。10 億美元門檻讓法案有可操作的量化標準，但這也排除了「累計多年低度危害」——例如累計造成一億美元損害的 deepfake 攻擊，仍在「私人司法救濟」範圍
- 為什麼是單一法院而非多元管轄？這條設計呼應 Anthropic 自己的痛苦經歷：當每個州、每個部會都能各自下架模型，企業無所適從。但反過來說，DC 單一法院也代表未來所有 AI 暫停決定都集中在華盛頓，少數幾位法官將實質決定前沿模型生死
- 72 小時通報是否合理？對開源社群或學術模型來說，從發現漏洞到通報的 72 小時極為緊迫，但對前沿實驗室的內部評估週期（通常以週/月為單位），72 小時其實是寬鬆。這代表 Anthropic 是按自家內部 cadence 訂規則，對其他模型供應鏈節奏並不一定合適
國會現在的態度
Politico 報導指出，目前還沒有任何議員公開具名背書這份草案。同時間，眾議院由 Lori Trahan（D-MA）與 Jay Obernolte（R-CA）主導的 FRONTIER Act 也在推動類似框架；參議院則由多數黨領袖 John Thune（R-SD）與 Amy Klobuchar（D-MN）、Ted Cruz（R-TX）協商 catastrophic-risk 版本，但 Maria Cantwell（D-WA）等安全派議員主張加強政府審查權。
Anthropic 公開支持過 加州 SB 53（簽署於 2025），這次推聯邦版本被視為「加州模式升級到全國」。同時間，聯邦貿易委員會（FTC）本週對 OpenAI 與 Anthropic 提出安全事件調查要求，顯示聯邦執法機關已經對前沿模型展開主動審查——這讓 Anthropic 主動提案的時機顯得格外敏感：與其被動等 FTC 與各州議會堆疊規範，不如自己先把框架寫好送進國會。
編按：本文綜合整理自 Reuters、Bloomberg Law、Politico、Advanced AI Framework，並加入 Siami 編輯部觀點與分析。
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